Python Pandas Tutorial - przygotowanie środowiska pracy

W celu powtórzenia aktywności oraz wykonania ćwiczeń w tutorialu, będziemy potrzebować 3 rzeczy: (1) Zainstalować bibliotekę Pandas (2) Zainstalować biblioteki potrzebne do pracy z plikami Excel (3) Pobrać przykładowe zbiory danych, na których będziemy pracować.

1. Instalacja Pandas

Samą bilbiotekę instaluje się bardzo prosto. Wystarczy w konsoli wpisać

pip install pandas

jeżeli korzystamy z Jupyter Notebook, instalowanego w raz z pakietem Anaconda, biblioteka Pandas powinna już być. Możemy to sprawdzić z użyciem polecenia import

import pandas as pd

pd jest standardową nazwą jaką nadaje się tej bibliotece.

2. Instalacja bibliotek do pracy z plikami Excel

Nie musimy tego robić teraz, jednak w momencie kiedy z użyciem naszej biblioteki Pandas, będziemy potrzebować zaimportować dane z plików Excelowych, będziemy dodatkowo potrzebować paru drobnych bibliotek.

Proponuję je zainstalować odrazu, aby później uniknąć walki z błędami.

Binlioteki:

xlwt – zapis do plików .xls

xlrd – odczyt z plików .xls oraz .xlsx

openpyxl – zapis do plików .xlsx

pip install xlwt openpyxl xlrd

3. Przykładowe zbiory danych używane w tutorialu

W różnych lekcjach będziemy potrzebować innych danych. Cześć z nich będziemy generować w kodzie programów, natomiast część będzie pochodzić z poniższych plików. Proponuje od razu je pobrać i mieć pod ręką.

Pliki:

Imiona – banalny plik z krótką listą imion, wiekiem oraz wynikiem pewnego egzaminu

Halloween – informacje na temat najchętniej kupowanego kostiumu na Halloween w US, w podziale na regiony

Film – niewielka baza filmów, ich popularności, kategorii oraz długości trwania

Cities – zbiór zawierający listę miast oraz kilka danych na ich temat, takich jak populacja czy też lokalizacja